2026-10-27

9509

最近整个欧洲科技圈直接炸了锅，谁也没想到冯德莱恩能当众放出这么颠覆以往路线的信号，完全打破了所有人对欧洲AI发展的固有预判。之前还喊着要在人工智能领域抢下一席之地的欧洲，转头就打算换赛道躺平，这波操作直接把本土一干科技企业整懵了。 她在2026年欧盟年终总结大会上明说，欧洲完全没必要死磕自己开发最顶尖的AI基础大模型，靠着现有的工业底子和手里攒的海量数据资源，照样能在AI发展的浪潮里捞到实实在在的好处。说白了就是没必要拼着命跟中美抢大模型的头把交椅，把AI实实在在落地到工厂、车间、日常经营场景里，照样能变现赚钱。 你别说这个思路粗看还真挺像那么回事，训练顶级大模型本来就是烧钱烧到没边的事，海量的资金，堆成山的算力，顶尖的技术人才，还有巨量的能源消耗，哪一样缺了都玩不转。美国那边有一众财大气粗的科技巨头托底，中国这边AI技术和产业应用双轨跑的飞快，欧洲现在要是从零开始追，真得往里面砸天量的资源，还得追着AI技术迭代的快节奏跑，搞不好钱砸进去水花都冒不了两个。 不少欧洲人心里的小九九算得门清，与其把全部身家砸进这场胜算没几成的比赛里头破血流，不如发挥自己做了上百年制造业的老优势，把AI技术往机械、汽车、化工这些他们本来就拿手的传统行业里装，躺着就能吃到AI发展的红利，这不比卷大模型舒服多了。 可这套听着无比务实的打法，搁欧洲本土科技企业眼里，完全是自废武功的昏招。你想啊，要是连最底层的基础大模型都舍不得投钱搞自主研发，往后全行业用AI全得靠买别人的服务，这不等于把核心命脉直接交到别人手上吗。现在省下来的那点研发经费，往后指不定要十倍百倍的给别人还回去。 法国头部AI企业Mistral的首席执行官阿瑟门施第一个站出来明着唱反调，话说的特别直白，欧洲但凡还有点心气，就绝对不能随便放弃自主研发先进大模型的路线。现在图省事省下来的研发成本，未来全都是被别人卡脖子要付出的长期代价，这笔账怎么算都亏到姥姥家。 欧洲企业急得跳脚，真不是单纯好胜心强非要跟中美掰手腕，人家是把AI背后的产业账算得明明白白。很多普通人觉得AI不就是个能聊天能帮着改文案的工具，最多帮企业提提效率省点人工，往深了看AI产业最值钱的从来不是表面的应用层，底层大模型、云平台、算力设施还有配套的软件服务，这些核心环节才是真正攥着产业话语权的香饽饽。谁把这些东西攥在自己手里，谁就能说了算整个行业未来的发展方向，想调价就调价，想改技术路线就改路线，旁人连插嘴的资格都没有。 之前有公开报道算过一笔账，现在欧洲企业每年给美国云计算和软件供应商掏的钱，已经超过2600亿欧元，这可不是什么小数目。要是往后欧洲连自己的AI基础大模型都没有，全行业都得仰仗海外平台提供服务，那AI越普及，欧洲企业往外流的钱就越多。就算自家工厂靠着AI把生产效率提上去了，赚来的钱大头最后都得给海外技术服务商交使用费，根本落不到自己口袋里。 就拿欧洲本土的一家普通工厂来说，装了AI生产系统之后，生产效率提上去了，人工也省了不少，看着赚的比以前多了不少。可要是底层大模型、云平台还有核心服务全是外国公司提供的，厂子就得没完没了的付服务费。哪天人家说要涨价你就得乖乖掏钱，哪天人家技术迭代改了方向，你不跟着升级之前的所有投入直接打水漂，这种仰人鼻息的日子哪个企业受得了。 欧洲另一家AI头部企业DeepL的首席执行官库蒂洛夫斯基也说，欧洲必须把AI价值链里的核心关键环节攥在自己手里。以前搞软件开发，大量的经费都花在本土工程师团队身上，养出来的人才最后也都是给欧洲本土产业做贡献。现在AI来了之后，企业买大模型服务的开支蹭蹭往上涨，大把的钱直接就流到海外服务商口袋里，长此以往欧洲自己的数字产业根本就长不起来。 人家也不是闭着眼说所有技术都得百分百自己造，全球科技产业本来就是互相合作的，用成熟的外部技术降成本本来是很正常的事。但合作和完全被人卡着脖子完全是两码事，总不能为了眼前省点仨瓜俩枣的成本，就把自己未来几十年的产业主动权全给卖了吧。 话说回来，这帮企业喊的再凶，摆在眼前的现实困难也是明摆着的。中美现在早就把路跑通了一大截，欧洲现在想追，时间和资源够不够用都得打个问号。不过欧洲也不是完全没动作，欧盟已经启动了人工智能超级工厂相关计划，打算最多建7座大型算力设施，规划里的总投资差不多有300亿欧元。这些设施要是真能落地，倒是能给本土企业和研究机构提供不少算力支持，也算给自主研发大模型打个基础。 现在的情况是，欧洲内部根本没形成统一意见，这笔钱该投多少，往哪个方向花，两边吵得不可开交。而且建算力这种大项目真不是钱砸下去就立马能见效的，从规划遴选到采购建设最后调试运营，中间要走的流程长着呢。就算钱全部到位了，能源供应够不够，顶尖技术人才够不够，后续运营能不能跟上，全都是要解决的难题。 更闹心的是AI行业的迭代速度快的离谱，大模型版