2026-10-12

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刚刚！！ 我GitHub上的星标数破10万+了。截至10月11号，64个自己创建的仓库加起来是101,808颗星，在gitstar的全球用户榜上排第79名左右。 说起来我在GitHub上认真发开源项目，基本都是今年的事，真正的起点是4月初开源女娲.skill，在那之前我手上还没有一个仓库的star超过500。大半年走到这个小里程碑，挺意外的，也很感谢一直在用、在提issue的各位。 这篇就聊两件事：这10万颗星大概是怎么来的，以及里面有哪几个作品，是我觉得你装上就能用起来的。 你也可以不读这篇文章，直接把我的GitHub主页 https://github.com/alchaincyf/ 丢给你的任何agent，让它结合你的工作习惯的特点，按你的需求推荐并安装，它自己就能搞定。 一、10万颗星是怎么来的 我这数据增长斜率还真挺陡的。女娲开源第二天star就破千，4月下旬发的Huashu Design首日1600多star，5月下旬总数过了5万，然后一路到现在。 星主要集中在两个仓库：女娲3.4万、Huashu Design近2.5万，加起来占了快六成。用女娲蒸馏出来的那些人物skill也有不少星。按类别看，35个skill类仓库一共8.8万颗星，11本橙皮书的配套仓库一万出头。 还有个数我自己挺喜欢：女娲.skill这个星最多的仓库，文本几乎全是markdown，按文件体量算，脚本代码只占3%左右（md背后的自然语言才是这个时代最主要的编程语言... 二、7个我自己很满意的作品 1. 女娲.skill：把一个人的思考方式，变成可调用的skill GitHub：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill （3.4万 star） 你给它一个名字，它自动走完调研、提炼、验证，产出一个这个人的视角skill。它提炼五层东西：怎么说话（表达DNA）、怎么想（心智模型）、怎么判断（决策启发式）、什么不做（反模式和价值观底线），以及知道自己的局限在哪。 蒸馏过程核心有四个步骤： 1、六路并行采集：著作、播客访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线，6个agent同时跑，各自存档； 2、三重验证提炼：一个观点要被收录成心智模型，必须跨2个以上领域出现过、能推断出他对新问题的立场、而且不是所有聪明人都会这么想，三条全过才留； 3、构建skill：3-7个心智模型、5-10条决策启发式，加上表达DNA、价值观和诚实边界，写进SKILL.md； 4、质量验证：拿3个他公开回答过的问题去测，方向一致才算通过，再拿1个他没讨论过的问题测，这时候skill应该表现出适度的不确定，而不是斩钉截铁。 每个蒸馏出来的skill都会标清楚它做不到什么：蒸馏不了直觉、只是截止到调研时间的快照、公开表达也不等于真实想法。乔布斯、芒格、费曼、纳瓦尔这些人物skill都是用它造出来的，Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent这些支持Agent Skills协议的agent都能跑。 可以这样提需求：「蒸馏一个保罗·格雷厄姆」，造完之后直接用：「用芒格的视角帮我分析这个投资决策」。 2. Huashu Design：把想法变成能交付的设计 GitHub：https://github.com/alchaincyf/huashu-design （近2.5万 star） 它是一个在agent里用HTML做设计的skill，能出四类东西：可点击的App/Web交互原型（单文件HTML，带真iPhone外框）、演讲幻灯片（浏览器里演的HTML deck，也能导成文本框可编辑的PPTX）、时间轴动画（导出MP4和GIF，可以带BGM）、信息图（能导PDF、PNG、SVG）。 这个skill主要通过以下五个限制保障设计效果（据说工作机制也启发了后续Open-design等更致命的开源设计项目）： 1、需求模糊的时候，不让你盲选风格。它会开三个subagent并行，用三套逻辑各出一版真实视觉（随机从风格库里抽一种、参照世界级的获奖作品、假设预算无上限时最合适的设计工作室会怎么做），三版摆出来你看着选，底层是60种纯CSS的HTML风格； 2、涉及具体品牌时走5步品牌资产协议：先问你有没有品牌规范，再去搜官方品牌页、下载资产、从资产里提取色值，最后固化成一份brand-spec和CSS变量，绝不凭记忆猜品牌色； 3、按初级设计师的方式干活：开工前把问题一次性问完，先给你看用灰色方块占位的初版，填内容、出变体时再分别给你看，交付前自己用Playwright在浏览器里过一遍； 4、一眼AI的视觉直接禁掉，比如紫色渐变、emoji图标、圆角加左边框强调，尽量帮你做出不AI Slop的设计。 做完还能让它